Resum

El projecte PLANIA 2.0 constitueix una continuació del projecte PLANIA i té com a objectiu l'optimització d'un sistema de planificació i control de processos productius no seriats orientat a la indústria de l'hàbitat. Concretament, centra la seva activitat en la monitorització de l'entorn de muntatge i preparació de comandes per optimitzar i dotar d'una major fiabilitat als models algorítmics generats per a la planificació de la producció. Durant l'execució de PLANIA 2.0, es desenvoluparan sistemes d'interconnectivitat capaços de realitzar la monitorització de les etapes de producció de muntatge i preparació de comandes a través de dispositius de tipus wearable, més indicats per a les tasques que es duen a terme en aquestes.

El projecte permetrà obtenir una trazabilitat de registres de producció a partir de tecnologies wearable per a la monitorització de tasques manuals, que servirà posteriorment com a input per als algorismes d'intel·ligència artificial que seran capaços de generar una planificació eficient de la producció en l'entorn de fabricació de mobiliari. L'ampliació dels registres de trazabilitat mitjançant la monitorització de les tasques de muntatge i preparació de comandes també permetrà l'optimització del fluxe organitzatiu entre diferents processos per minimitzar pèrdues i optimitzar el rendiment operatiu.

Resum

En el context de la percepció de la qualitat com a element diferencial en el mercat davant dels clients, és on s'integra el projecte CICLOP 2.0. L'evolució dels sistemes de visió artificial, àmpliament millorada per la capacitat de processament d'imatge dels algorismes d'aprenentatge profund, permet desenvolupar aplicacions de control de qualitat en què el propi sistema pot aprendre i prendre decisions basades en les imatges capturades. En un sector amb poca penetració de tecnologies avançades de processament de dades, el projecte CICLOP 2.0 pretén desenvolupar un sistema de control de qualitat que combini la Visió Artificial amb l'Aprenentatge Profund i faciliti la seva implementació en el sector de la impressió digital.

Si en la primera fase del projecte CICLOP l'objectiu era capturar imatges de gran format mitjançant visió artificial per a la detecció de defectes d'impressió, en la segona fase es pretén investigar la categorització de defectes mitjançant la integració de tecnologia d'aprenentatge profund. Aquesta necessitat d'analitzar els defectes per a alinear els criteris de qualitat en funció de la percepció del client constitueix el marc de treball del projecte CICLOP 2.0. Amb l'objectiu clar de reduir la quantitat d'incidències en el mercat, al llarg del projecte s'investigarà com els algorismes d'aprenentatge profund poden millorar la fiabilitat de la inspecció.

Resumen

El proyecto INTERCRAFT tiene como propósito promover la innovación social y el dialogo intercultural a partir del desarrollo de un plan de formación para mejorar las habilidades artesanales de migrantes, trabajadores sociales y artesanos locales en territorios de acogida de la UE.

El proyecto pondrá en contacto a migrantes y artesanos locales y se centrará en preservar y mejorar sus habilidades artesanales y en reforzar las digitales, verdes y blandas.

El proyecto prevé la realización de un mapeo de experiencias relevantes en artesanía en la UE que sirvan como inspiración, el desarrollo de un plan de formación en artesanía, la realización de una prueba piloto para validar el nuevo plan de formación para migrantes, trabajadores sociales y artesanos locales y la creación de una plataforma de e-learning que acoja todos los materiales formativos desarrollados.

Resumen

El proyecto AUTOMAPIA es un acelerador de transformación empresarial y organizacional. A través de la implementación de un plan estratégico para detección e implementación de tecnologías 4.0, el proyecto buscar integrar las herramientas digitales clave un incremento del nivel de madurez de las organizaciones del sector hábitat.

Partiendo de herramientas digitales de diagnóstico, el proyecto se basa en la detección, por área, de los diferentes niveles de madurez de la gestión por procesos de las organizaciones. Esta matriz de diagnóstico sirve de punto de partida para detectar el encaje de tecnologías habilitadoras en industria 4.0 con un claro enfoque a la mejora de la competitividad.