Resumen

En la industria del mueble y hábitat, disponer de datos estratégicos, precisos y actualizados sobre la evolución del mercado es crucial para la toma de decisiones, así como en el desarrollo de nuevas estrategias empresariales y en la mejora de la comunicación con los clientes. En un sector tan atomizado como el del hábitat, optimizar operaciones y otras decisiones estratégicas, es un aspecto crítico a la hora de poder competir en los distintos segmentos de mercado de producto de hogar. Bajo esta consideración, el proyecto Hábitat Data se centra en el desarrollo de un Caso de Uso para compartir y analizar información de mercado a partir del despliegue de un catálogo de datos y servicios sobre inteligencia de mercado para que marcas, empresas, fabricantes y agentes relevantes de la cadena de distribución intercambien datos relevantes sobre la evolución del mercado en el sector del hábitat.

Se trata de crear un lugar de generación de valor alrededor del dato mediante la compartición de variables y métricas relacionadas con las características de producto, interés y tasa de conversión, así como el rendimiento por categoría de producto en el desempeño en mercado de los diferentes subsectores del hábitat. En definitiva se trata de desarrollar un Caso de Uso sobre el Espacio de Datos en el que poder compartir de forma voluntaria datos en un entorno de confianza y seguridad para generar información e inteligencia competitiva alrededor del análisis de mercado en el sector hábitat decidiendo de forma soberana quién y en qué condiciones accede a los datos compartidos.

Resumen

El objetivo principal es la creación de un Sistema Inteligente para el suministro desatendido mediante Robótica Autónoma. Se utilizará una metodología consistente en la investigación y elección de algoritmos de navegación, generación de rutas y representaciones avanzadas del plano para desarrollo del sistema RUSH. Son objetivos adicionales la obtención de resultados de investigación sobre algoritmos de planificación basados en ML y sistemas optimizados, e, desarrollo de los módulos de software de gestión de rutas, representación de plano, localización del robot móvil y navegación autónoma, y el diseño y desarrollo del módulo de planificación desatendido y gestión del plano.

Resumen

El proyecto CRAFT3D tiene como propósito la mejora de la capacitación de los profesionales y artesanos del sector madera y mueble, con especial atención a la promoción del uso de la impresión 3D en la industria mediante el desarrollo de un currículum (pan de estudios) de Formación Profesional (FP) específico en forma de MOOC (curso online masivo y abierto, en inglés: Massive Open Online Course), complementado con una experiencia de aprendizaje basada en el trabajo y una herramienta de evaluación personalizada para monitorear el progreso de los estudiantes en un entorno digital.

Summary

The manufacturing environments for furniture production are dominated by partially automated flexible manufacturing cells focused on specific tasks within the production cycle. Through the specialization of work cells, machinery specific to the furniture sector has evolved in a segmented manner with two distinct trends. On one hand, there is machinery designed for large batch production with high automation levels, prepared for the integration of robotic equipment. On the other hand, there is more flexible machinery with lower performance but capable of handling a greater variety of products. In this work environment, where operations are manually conducted by operators, the penetration of robotic systems is limited due to the challenge of addressing the full spectrum of tasks.

The ROWOOD project aims to investigate simulation systems for robotized machining and furniture assembly cells through the development of Digital Twins. Starting with the virtual recreation of manufacturing cells, the project begins with the development of a virtual model to iteratively validate the optimal integration of robotic equipment into furniture assembly processes. With the validated design and the reconditioned cell, the project will conclude with the integration of sensorized elements into the installation in communication with the virtual model, creating an emulation environment capable of analyzing the performance of the process following the integration of collaborative and industrial robotic technology.