Resumen

En la industria del mueble y hábitat, disponer de datos estratégicos, precisos y actualizados sobre la evolución del mercado es crucial para la toma de decisiones, así como en el desarrollo de nuevas estrategias empresariales y en la mejora de la comunicación con los clientes. En un sector tan atomizado como el del hábitat, optimizar operaciones y otras decisiones estratégicas, es un aspecto crítico a la hora de poder competir en los distintos segmentos de mercado de producto de hogar. Bajo esta consideración, el proyecto Hábitat Data se centra en el desarrollo de un Caso de Uso para compartir y analizar información de mercado a partir del despliegue de un catálogo de datos y servicios sobre inteligencia de mercado para que marcas, empresas, fabricantes y agentes relevantes de la cadena de distribución intercambien datos relevantes sobre la evolución del mercado en el sector del hábitat.

Se trata de crear un lugar de generación de valor alrededor del dato mediante la compartición de variables y métricas relacionadas con las características de producto, interés y tasa de conversión, así como el rendimiento por categoría de producto en el desempeño en mercado de los diferentes subsectores del hábitat. En definitiva se trata de desarrollar un Caso de Uso sobre el Espacio de Datos en el que poder compartir de forma voluntaria datos en un entorno de confianza y seguridad para generar información e inteligencia competitiva alrededor del análisis de mercado en el sector hábitat decidiendo de forma soberana quién y en qué condiciones accede a los datos compartidos.

Resumen

El objetivo principal es la creación de un Sistema Inteligente para el suministro desatendido mediante Robótica Autónoma. Se utilizará una metodología consistente en la investigación y elección de algoritmos de navegación, generación de rutas y representaciones avanzadas del plano para desarrollo del sistema RUSH. Son objetivos adicionales la obtención de resultados de investigación sobre algoritmos de planificación basados en ML y sistemas optimizados, e, desarrollo de los módulos de software de gestión de rutas, representación de plano, localización del robot móvil y navegación autónoma, y el diseño y desarrollo del módulo de planificación desatendido y gestión del plano.

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El proyecto CRAFT3D tiene como propósito la mejora de la capacitación de los profesionales y artesanos del sector madera y mueble, con especial atención a la promoción del uso de la impresión 3D en la industria mediante el desarrollo de un currículum (pan de estudios) de Formación Profesional (FP) específico en forma de MOOC (curso online masivo y abierto, en inglés: Massive Open Online Course), complementado con una experiencia de aprendizaje basada en el trabajo y una herramienta de evaluación personalizada para monitorear el progreso de los estudiantes en un entorno digital.

Resumen

Los entornos productivos de fabricación de mobiliario están dominados por celdas de fabricación flexible parcialmente automatizadas centradas en la ejecución de tareas específicas del ciclo de producción. A través de la especialización de celdas de trabajo, la maquinaria específica del sector del mueble ha evolucionado de forma segmentada con dos tendencias claramente diferenciadas. Por una parte, maquinaria específica para producción de grandes lotes con alta automatización y preparadas para la integración de equipamiento robótico. Por otra parte, maquinaria flexible de menor rendimiento, pero preparada para absorber mayor variedad de producto. En este entorno de trabajo, con operaciones conducidas manualmente por operarios, la penetración de equipos robóticos es limitada por la dificultad de cubrir toda la casuística de tareas.

El proyecto ROWOOD pretende investigar en sistemas de simulación sobre celdas robotizadas de mecanizado y montaje de muebles a través del desarrollo de Gemelos Digitales. A partir de la recreación virtual de celdas de fabricación, el proyecto parte del desarrollo de un modelo virtual con el que poder validar de forma iterativa la óptima integración de equipos robóticos sobre procesos de ensamblaje de muebles. Con el diseño validado y la celda reacondicionada, el proyecto finalizará con la integración de elementos sensorizados sobre la instalación en comunicación con el modelo virtual, para crear un entorno de emulación capaz de analizar el rendimiento del proceso tras la integración de tecnología robótica colaborativa e industrial.