Aplicaciones avanzadas de visión por computador y DEEP learning para el catalogado automático de la información de producto y la normalización de taxonomías en plataformas e-commerce del sector HÁBITAT.
En las industrias del hábitat son pocos los proveedores nacionales que disponen de un catálogo digital correctamente informado en un formato apto para integrarlo en las plataformas e-commerce y marketplaces digitales más comunes. Y las pocas empresas que disponen de su catálogo digitalizado lo hacen siguiendo criterios propios (por lo tanto, con una fuerte componente subjetiva), tanto en la categorización de los productos como en los atributos de cada uno de ellos, haciendo necesaria la entrada manual de información y encareciendo mucho los procesos.
En este contexto, el proyecto DeepHABITAT tiene por objetivo incrementar de manera drástica la productividad en los procesos de catalogado de las empresas del sector del hábitat mediante la introducción de la inteligencia artificial. Con este propósito, el proyecto explorará el uso de tecnologías de visión por computador (VC), como la detección automática de objetos o la extracción de color, y su uso combinado junto a nuevos métodos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para extraer automáticamente información relevante de los catálogos de producto de estas empresas (disponibles tanto en formato físico como digital).
Los resultados se aplicarán a la digitalización y mejora de procesos en la cadena de valor del sector hábitat, en torno a a comercialización online de sus productos, en concreto:
Programa de Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo: AEI-010500-2023-326.
Aplicaciones avanzadas de visión por computador y DEEP learning para el catalogado automático de la información de producto y la normalización de taxonomías en plataformas e-commerce del sector HÁBITAT.
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