Resumen

El proyecto TRAM tiene como objetivo el desarrollo de un sofá modular y reparable fabricado a partir de residuos textiles locales posconsumo, aplicando criterios de ecodiseño y economía circular. El proyecto analiza la viabilidad técnica, ambiental y económica de incorporar residuos textiles reciclados como material de relleno y como tejidos exteriores en la fabricación de sofás, sustituyendo materiales convencionales como las espumas de poliuretano, manteniendo las prestaciones funcionales, ergonómicas y estéticas requeridas en productos del sector del hábitat.

La iniciativa se orienta a la reintroducción del residuo textil moda posconsumo en la cadena de valor del mobiliario, mediante un proceso de análisis, diseño, prototipado, validación ambiental y puesta en mercado de un producto de producción local en el área metropolitana de Barcelona. A través de un enfoque modular, reparable y fácilmente desmontable, el proyecto permitirá alargar la vida útil del producto, reducir el uso de materias primas vírgenes, valorizar residuo textil moda recogido selectivamente en Cataluña y generar conocimiento transferible para la integración de soluciones circulares en el diseño y fabricación de mobiliario tapizado.

Resumen

El proyecto Habit Up Spaces tiene como objetivo validar el uso de materiales 100% reciclados y reciclables de PLASTICPeople en el diseño y equipamiento de espacios contract reales, aplicando criterios de diseño circular, bajo impacto ambiental y economía circular. El proyecto da continuidad a la iniciativa Habit Up, centrada en el desarrollo de productos de mobiliario, y amplía su alcance hacia una escala espacial mediante la intervención en dos espacios piloto ubicados en Zonas de Transición Nuclear (ZTN): una bodega y un espacio de coworking.

A través de un proceso colaborativo de análisis, ecodiseño, desarrollo de materiales, prototipado, validación ambiental y ejecución de espacios reales, Habit Up Spaces demostrará la viabilidad técnica, estética y ambiental de los paneles reciclados de PLASTICPeople en entornos contract exigentes. El proyecto incorpora además herramientas de evaluación ambiental, como el cálculo de la huella de carbono, un Análisis de Ciclo de Vida (ACV) y una Declaración Ambiental de Producto (DAP), con el fin de profesionalizar la prescripción de materiales reciclados y generar conocimiento transferible para la transformación sostenible del sector hábitat y contract.

Resumen

El acceso a una vivienda constituye uno de los grandes retos estructurales a escala global, reflejado por una brecha creciente entre la capacidad del modelo constructivo tradicional para generar oferta y la demanda real. Entre los principales factores desencadenantes, se encuentran aspectos como encarecimiento del suelo, la baja productividad, la escasez de mano de obra cualificada, la fragmentación del sector de la construcicón y el predominio de procesos convencionales con elevado desperdicio, baja trazabilidad y limitada capacidad de innovación. Además, la construcción concentra un impacto ambiental significativo, al representar más del 36% del consumo energético mundial y generar aproximadamente el 39% de las emisiones asociadas al uso energético.

Ante este escenario, resulta necesario reformular nuevos modelo productivo y promover soluciones constructivas que optimicen recursos, reduzcan impactos y garanticen viviendas adaptadas a distintos contextos sociales y culturales. En este marco, la Construcción Industrializada de viviendas (CI) se presenta como una alternativa estratégica al permitir trasladar parte del proceso productivo a entornos controlados, mejorando la precisión y la calidad, reduciendo plazos, residuos y riesgos de ejecución, y favoreciendo condiciones laborales más seguras.

A través del proyecto CLIC se propone impulsar dicha transición mediante el desarrollo y validación de soluciones que refuercen la compatibilidad técnica, la colaboración multisectorial y la digitalización integral de la cadena de valor del sector de la construcción, favoreciendo la escalabilidad de la construcción industrializada como respuesta efectiva a la producción de vivienda. Asimismo, a lo largo del proyecto se investigará alrededor del contexto normativo europeo y nacional que acelera la descarbonización y la modernización del sector de la construcción, así como de los aspectos técnicos, barreras y condicionantes tecnológicos y ambientas que permitan asegurar un entorno favorable para la implementación de la construcción industrializada.

Acceso al documento original elaborado por AEICE

Resumen

En la industria del mueble y hábitat, disponer de datos estratégicos, precisos y actualizados sobre la evolución del mercado es crucial para la toma de decisiones, así como en el desarrollo de nuevas estrategias empresariales y en la mejora de la comunicación con los clientes. En un sector tan atomizado como el del hábitat, optimizar operaciones y otras decisiones estratégicas, es un aspecto crítico a la hora de poder competir en los distintos segmentos de mercado de producto de hogar. Bajo esta consideración, el proyecto Hábitat Data se centra en el desarrollo de un Caso de Uso para compartir y analizar información de mercado a partir del despliegue de un catálogo de datos y servicios sobre inteligencia de mercado para que marcas, empresas, fabricantes y agentes relevantes de la cadena de distribución intercambien datos relevantes sobre la evolución del mercado en el sector del hábitat.

Se trata de crear un lugar de generación de valor alrededor del dato mediante la compartición de variables y métricas relacionadas con las características de producto, interés y tasa de conversión, así como el rendimiento por categoría de producto en el desempeño en mercado de los diferentes subsectores del hábitat. En definitiva se trata de desarrollar un Caso de Uso sobre el Espacio de Datos en el que poder compartir de forma voluntaria datos en un entorno de confianza y seguridad para generar información e inteligencia competitiva alrededor del análisis de mercado en el sector hábitat decidiendo de forma soberana quién y en qué condiciones accede a los datos compartidos.