By oriol Nuevos sistemas de computación afectiva y espacios en el metaverso para el análisis de la experiencia PHYGItal en showrooms de producto hábiTAT – PHYGITAT Fase 2.
El proyecto PHYGITAT se inició en el año 2022 con el objetivo principal de investigar, de manera pionera en el sector hábitat, el uso de tecnologías de computación afectiva (en inglés, affective computing) para automatizar el análisis de la experiencia phygital o multi-canal en showrooms de producto de interiorismo.
Esta segunda fase de proyecto se aborda con el propósito principal de aumentar el realismo de los ambientes simulados y la inmersión cognitiva de los visitantes a través de la tecnología holográfica investigada durante la primera fase.
Del mismo modo, la extensión del proyecto centrará parte de su investigación en el uso de sistemas de comunicaciones de última generación para facilitar el despliegue de aplicaciones complejas en el metaverso con baja latencia. Esta línea de trabajo responde al reto que supone la escalabilidad de la solución PHYGITAT ante la necesidad de procesar la co-presencia y la interacción de un mayor número de visitantes holográficos concurrentes en estos nuevos espacios virtuales inmersivos, así como a la hora de extender su compatibilidad con sistemas de acceso generalistas (como el acceso a estas experiencias a través de webcam).
Como durante la primera fase del proyecto, los resultados de PHYGITAT2 se aplicarán principalmente a la digitalización y mejora de procesos en la cadena de valor del diseño, prescripción y comercialización de productos en showrooms del sector hábitat, en concreto:
Los diseñadores, fabricantes y distribuidores de producto hábitat, visualizando y experimentando de manera híbrida las prestaciones de sus productos junto al resto de participantes en el desarrollo de proyectos, en un contexto más cercano a la realidad del espacio final.
Los gestores de espacios showroom de producto hábitat, ofreciendo a prescriptores y clientes finales experiencias mucho más personales, co-creativas y memorables en todos los momentos, canales y etapas de compra de un producto hábitat.
Los prescriptores de producto (arquitectos y estudios de interiorismo), creando experiencias de prescripción de producto más inmersivas y persuasivas, con formatos más atractivos para sus clientes y con un nivel superior de sentido de presencia, inmediatez e interactividad. Esto permitirá incrementar el impacto de sus diseños a través de un mejor alineamiento con las necesidades del lado de la demanda (clientes finales) y con las capacidades técnicas del lado de la oferta (fabricantes y proveedores de producto hábitat).
Programa de Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo: AEI-010500-2023-327.
By oriol Aplicaciones avanzadas de visión por computador y DEEP learning para el catalogado automático de la información de producto y la normalización de taxonomías en plataformas e-commerce del sector HÁBITAT.
En las industrias del hábitat son pocos los proveedores nacionales que disponen de un catálogo digital correctamente informado en un formato apto para integrarlo en las plataformas e-commerce y marketplaces digitales más comunes. Y las pocas empresas que disponen de su catálogo digitalizado lo hacen siguiendo criterios propios (por lo tanto, con una fuerte componente subjetiva), tanto en la categorización de los productos como en los atributos de cada uno de ellos, haciendo necesaria la entrada manual de información y encareciendo mucho los procesos.
En este contexto, el proyecto DeepHABITAT tiene por objetivo incrementar de manera drástica la productividad en los procesos de catalogado de las empresas del sector del hábitat mediante la introducción de la inteligencia artificial. Con este propósito, el proyecto explorará el uso de tecnologías de visión por computador (VC), como la detección automática de objetos o la extracción de color, y su uso combinado junto a nuevos métodos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para extraer automáticamente información relevante de los catálogos de producto de estas empresas (disponibles tanto en formato físico como digital).
Los resultados se aplicarán a la digitalización y mejora de procesos en la cadena de valor del sector hábitat, en torno a a comercialización online de sus productos, en concreto:
Programa de Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo: AEI-010500-2023-326.
By oriol Nuevos sistemas de neurociencia computacional para modelar la experiencia multi-sensorial y el bienestar ambiental en espacios de la industria gastronómica.
Los actores participantes en la cadena de valor del equipamiento de espacios gastronómicos (fabricantes, distribuidores y prescriptores de producto hábitat) deben operar en un mercado más demandante de personalización, donde cada vez es más reconocida la necesidad de estudiar no sólo la calidad de la experiencia debida a la dimensión funcional o utilidad pretendida por el espacio, sino también a las necesidades emocionales, sentimientos e impresiones, así como a las condiciones de bienestar de los usuarios inducidas por las cualidades físico-ambientales de dicho entorno.
El proyecto GASTROSENSE centra su actividad en la exploración de tecnologías de la neurociencia computacional para, de una manera más humanizada y no invasiva, entregar nuevos datos de base neurológica, fisiológica y ambiental que repercutan en la realización de adaptaciones dinámicas de los espacios de la industria gastronómica. El objetivo fundamental es favorecer la personalización de los productos de interiorismo atendiendo los comportamientos y las interacciones cotidianas o espontáneas de los comensales y los profesionales de la restauración, creando mejores atmósferas, induciendo mayor apego emocional al servicio y asegurando un mayor bienestar.
Los resultados del proyecto se aplicarán a la digitalización y mejora de procesos en la cadena de valor del equipamiento y del diseño de experiencias en los espacios de la industria gastronómica, en concreto:
Programa de Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo: AEI-010500-2023-406
By oriol Diseño iterativo de sistemas de robótica avanzada y colaborativa en procesos de mecanizado y ensamblaje de muebles a través de simulación y el gemelo digital.
Los entornos productivos de fabricación de mobiliario están dominados por celdas de fabricación flexible parcialmente automatizadas centradas en la ejecución de tareas específicas del ciclo de producción. A través de la especialización de celdas de trabajo, la maquinaria específica del sector del mueble ha evolucionado de forma segmentada con dos tendencias claramente diferenciadas. Por una parte, maquinaria específica para producción de grandes lotes con alta automatización y preparadas para la integración de equipamiento robótico. Por otra parte, maquinaria flexible de menor rendimiento, pero preparada para absorber mayor variedad de producto. En este entorno de trabajo, con operaciones conducidas manualmente por operarios, la penetración de equipos robóticos es limitada por la dificultad de cubrir toda la casuística de tareas.
El proyecto ROWOOD pretende investigar en sistemas de simulación sobre celdas robotizadas de mecanizado y montaje de muebles a través del desarrollo de Gemelos Digitales. A partir de la recreación virtual de celdas de fabricación, el proyecto parte del desarrollo de un modelo virtual con el que poder validar de forma iterativa la óptima integración de equipos robóticos sobre procesos de ensamblaje de muebles. Con el diseño validado y la celda reacondicionada, el proyecto finalizará con la integración de elementos sensorizados sobre la instalación en comunicación con el modelo virtual, para crear un entorno de emulación capaz de analizar el rendimiento del proceso tras la integración de tecnología robótica colaborativa e industrial.
Los resultados del proyecto ROWOOD se aplicarán a la digitalización y mejora de procesos en la cadena de valor en la producción de equipamiento hábitat:
Programa de Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo: AEI-010500-2023-273.
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